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Les solutions Nvidia pour le Deep Learning

 

Vous trouverez ci-dessous une liste des cartes Nvidia qui peuvent servir pour vos applications ou frameworks de Deep Learning ainsi qu’une présentation des serveurs DGX-1 P100 et V100.

 

 

Carri Systems peut vous aider à définir le type de système le plus adéquat en fonction de vos besoins. Les experts de Carri Systems sont là pour vous accompagner dans vos choix et la mise en oeuvre de la solution retenue.

Les cartes Nvidia

Les cartes dédiées à l’apprentissage:

 

 Titan VRTX 2080 TiGV100Tesla V100 PCI-eTesla V100 SMX
ArchitectureVoltaTuringVoltaVoltaVolta
Cores CUDA51204352512051205120
Cores TENSOR640544640640640
Memoire12 Go11 Go32 Go16 Go ou 32 Go16 Go ou 32 Go
Memoire Bandwidth652,8Go/s616Go/s870Go/s900 Go/s900 Go/s
Type de Mémoire HBM2GDDR6HBM2HBM2HBM2
Support ECCNon Non Oui Oui Oui
ModeActifActifActifPassifPassif
FP647.5 TFlops0.42 TFlops7.4 TFlops7 TFlops7.8 TFlops
FP3215 TFlops14.2 TFlops14.8 TFlops14 TFlops15,7 TFlops
FP1630 TFlops28.5 TFlops29.6 TFlops28 TFlops31,4 TFlops
NVLinkNon OuiOui (entre 2 GPUs) Non Oui

 

 

Cartes pour apprentissage et l’inférence:

 

 P40P6T4
ArchitecturePascalPascalTuring
Cores CUDA384020482560
Mémoire24 Go16Go16Go
Mémoire Bandwidth346 Go/s192.2 Go/s320 Go/s
Support ECCOuiOuiOui
FP32126.28.1
INT8 TOPS47N/A130
Consommation 250W90W 70W

Les solutions à base de NVLink vous permettent de connecter les GPU entre eux pour améliorer les communications. Les systèmes DGX-1 vous propose des connections NVLink entre 8 GPU, ces solutions sont détaillées ci-dessous.

DGX-1 : Le tout premier supercalculateur IA entièrement intégré

Accélérez vos procédures d’apprentissage automatique, travaillez avec des modèles plus complexes et obtenez de résultats plus précis dans toutes vos applications Deep Learning grâce au supercalculateur NVIDIA®DGX-1™. Découvrez le tout premier système spécifiquement conçu pour les workflows d’analyse numérique Deep Learning et IA afin de vous offrir une puissance de calcul équivalente à 250 serveurs conventionnels. Entièrement intégré avec des solutions matérielles de pointe, des logiciels Deep Learning et des outils de développement avancés, le supercalculateur NVIDIA®DGX-1™ permet d’exécuter plus rapidement les principales applications d’analyse numérique du marché. Vous pouvez ainsi optimiser le traitement des données, visualiser plus de projets, accélérer vos frameworks Deep Learning et concevoir des réseaux de neurones profonds toujours plus sophistiqués.

 

 

Carri Systems vous propose de vous accompagner dans l’installation et le déploiement de ce type de solutions.

 

 

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Puissance sans précédent pour opportunités illimitées

NVIDIA DGX-1 est le tout premier système de Deep Learning basé sur la puissante architecture de GPU NVIDIA Pascal™. Équipé d’accélérateurs Tesla® P100 ou Tesla V100, ils sont interconnectés avec la technologie NVIDIA NVLink™. La mémoire dédiée à haute capacité vous fait profiter d’un système à hautes performances pour mieux mener à bien l’analyse, la visualisation et la simulation du monde qui nous entoure – un monde où la puissance de calcul est chaque jour plus importante.

Spécification des GPUs

 Tesla P100Tesla P100 SMX2Tesla V100Tesla V100 SMX2
GPU ArchitectureNVIDIA Pascal NVIDIA Pascal NVIDIA Volta NVIDIA Volta
NVIDIA Tensor Cores NANA640 640
NVIDIA CUDA® Cores3.584 3.584 5.120 5.120
Double-Precision Performance 4,7 TFlops5,3 TFlops7 TFlops7,5 TFlops
Single-Precision Performance 9,3 TFlops10,6 TFlops14 TFlops 15 TFlops
Tensor Performance NANA112 TFlops 120 TFlops
GPU Memory 16 Go ou
12 Go HBM2
16 Go HBM216 Go HBM2 16 Go HBM2
Memory Bandwidth732 Go/s ou
549 Go/s
732 Go/s900 GB/sec 900 GB/sec
ECC YesYesYesYes
Interconnect Bandwidth* PCIe Gen3 Nvidia NVLinkPCIe Gen3 NVIDIA NVLinkTM
System Interface PCIe Gen3 Nvidia NVLinkPCIe Gen3 NVIDIA NVLinkTM
Form Factor PCIe Full Height/LengthSXM2PCIe Full Height/Length SXM2
Max Power Comsumption250 W 300 W 250 W 300 W
Thermal SolutionPassivePassivePassivePassive
Compute APIsCUDA, DirectCompute, OpenCLTM, OpenACC CUDA, DirectCompute, OpenCLTM, OpenACC CUDA, DirectCompute, OpenCLTM, OpenACC CUDA, DirectCompute, OpenCLTM, OpenACC

Accélérateur d'innovations et de découvertes

Le serveur NVIDIA DGX-1 à hautes performances accélère votre productivité pour un meilleur temps d’accès aux données et une réduction des délais de mise sur le marché.

DGX-2

En cours de création

Analysez, Visualisez, Accélérez vos applications IA

NVIDIA DGX-1 est pré-installé avec un environnement logiciel qui inclut les principaux frameworks de Deep Learning, la technologie NVIDIA DIGITS™ pour l’entraînement GPU, le kit de développement NVIDIA pour le Deep Learning (avec CuDNN et NCCL), le plug-in NVIDIA Docker, des pilotes optimisés et la plateforme NVIDIA CUDA® pour la création de réseaux de neurones profonds. C’est la solution idéale pour l’accélération des principaux logiciels d’analyse et de visualisation.

 

Ce puissant système inclut des services de gestion dans le Cloud pour la création et le déploiement de conteneurs, le dépôt d’applications et les mises à jour logicielles. La combinaison de ces capacités logicielles et des GPU Tesla à architecture Pascal vous permet d’exécuter vos applications jusqu’à 12 fois plus vite qu’avec les solutions d’accélération d’ancienne génération.

 

Performance Deep learning :

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