Stations Rack CARRI Systems
Stations de travail rackables
Chez CARRI Systems, nous comprenons que la flexibilité est essentielle pour les entreprises modernes. C’est pourquoi toutes nos stations de travail, de la puissante WinStation à la performante GreenStation, peuvent être adaptées pour un montage en rack. Cette approche permet de transformer des stations de travail individuelles en éléments d’une infrastructure centralisée, optimisant ainsi l’espace et facilitant la gestion de l’ensemble de votre parc informatique.
Nos solutions sont sur-mesure quelque soit votre projet
Contrairement aux solutions standard, notre expertise ne se limite pas à un seul type de machine. Nous étudions les besoins spécifiques de votre projet, en nous concentrant sur les exigences en matière de cœurs de processeur (CPU) et de cartes graphiques (GPU). Que vous ayez besoin d’une seule station de travail pour votre bureau ou d’une baie entière de machines, nous concevons la solution idéale pour votre entreprise.
L’intégration en baie permet de tirer parti des avantages suivants :
Optimisation de l’Espace : Les boîtiers rackables occupent un minimum d’espace au sol, ce qui est crucial pour les salles de serveurs ou les espaces de travail à forte densité.
Gestion Centralisée : Le regroupement de plusieurs machines en un seul endroit simplifie la maintenance, le refroidissement et l’alimentation électrique.
Évolutivité de l’Infrastructure : Il devient facile d’ajouter de nouvelles stations de travail ou de mettre à niveau des composants au fur et à mesure que les besoins de votre entreprise évoluent.
Chez CARRI, la question n’est pas de savoir si une machine est rackable, mais plutôt de définir comment et pourquoi elle doit être intégrée dans votre infrastructure pour répondre à vos objectifs de performance.
Clusters de calcul CARRI : Bâtir une infrastructure sur mesure
Un Cluster de calcul représente le regroupement de plusieurs ordinateurs (ou « nœuds ») travaillant de concert pour résoudre des problèmes complexes. C’est la solution pour les entreprises qui ont des besoins de calcul massifs, impossibles à satisfaire avec une seule machine. L’expertise de CARRI Systems se manifeste dans la capacité à concevoir, assembler et optimiser ces infrastructures pour maximiser la puissance de calcul distribuée. Un cluster peut être composé de nos stations de travail rackables, de Rigs GPU ou d’une combinaison des deux. Chaque nœud est sélectionné et configuré en fonction de sa fonction au sein du cluster, qu’il s’agisse de traitement de données, de calcul GPU ou de gestion de la charge.
Les avantages d’une solution de Cluster CARRI sont multiples. L’union des ressources de plusieurs machines crée une capacité de calcul virtuellement illimitée. Et, en cas de défaillance d’un nœud, le cluster peut continuer de fonctionner, garantissant la continuité des opérations.
L'Expertise CARRI : Densité et Refroidissement
Le concept de Rig GPU s’adresse aux entreprises et aux professionnels dont les projets requièrent une puissance de calcul parallèle qui va au-delà d’une station de travail traditionnelle. Un Rig GPU n’est pas une machine de bureau pour un utilisateur unique, mais une infrastructure spécialisée dans l’exploitation intensive de multiples cartes graphiques pour des calculs ciblés.
Notre savoir-faire dans la conception de Rigs GPU se concentre sur l’optimisation de la densité de calcul. Un Rig CARRI est un châssis spécialement construit pour accueillir un grand nombre de GPU (généralement plus de 6), avec une attention particulière portée au refroidissement et à la gestion de l’alimentation électrique. Les Rigs sont la solution de choix pour :
Entraînement de Modèles d’IA : La puissance de calcul massive et parallèle des GPU est essentielle pour le deep learning et l’entraînement de modèles complexes.
Rendu 3D et VFX : Le rendu en ferme, où chaque image ou séquence est traitée par un GPU différent, permet de réduire drastiquement les temps de production.
Simulation et Recherche : De la modélisation moléculaire à la physique des fluides, les Rigs offrent la puissance nécessaire pour accélérer les calculs scientifiques.
Un Rig est l’outil parfait pour passer de la conception à la production à grande échelle. Il s’agit d’une brique fondamentale pour la mise en place d’infrastructures de calcul plus complexes comme les Fermes de Calcul ou les Clusters.
Une Approche holistique de l'infrastructure
CARRI Systems se positionne comme un partenaire stratégique pour la conception et la mise en place d’infrastructures de Data Center. Notre expertise ne se limite pas à l’assemblage de machines, mais s’étend à la création de solutions globales, optimisées pour la performance, l’efficacité énergétique et la fiabilité. Que vous ayez besoin d’une petite salle serveur ou d’une infrastructure de grande envergure, nous construisons un écosystème de calcul qui répond aux défis de votre entreprise.
L’intégration d’un Data Center commence par une compréhension de vos besoins. Nous vous accompagnons sur des aspects essentiels tels que :
La Densité de Calcul : Maximiser la puissance de traitement par mètre carré en intégrant des Rigs GPU, des clusters et des stations de travail rackables.
Le Refroidissement : L’efficacité thermique est cruciale. Nous concevons des solutions de refroidissement adaptées pour garantir la stabilité de l’équipement et réduire les coûts d’exploitation.
La Gestion de l’Énergie : Nous sélectionnons des composants certifiés pour leur efficacité (comme les alimentations 80 PLUS), et nous aidons à optimiser la distribution de l’énergie pour une meilleure rentabilité.
La Maintenance et la Supervision : Une infrastructure performante est une infrastructure facile à gérer. Nous proposons des solutions pour simplifier la supervision et la maintenance de votre parc matériel.
En choisissant CARRI, vous optez pour un partenaire qui conçoit des solutions d’infrastructure complètes, capables d’évoluer avec les ambitions de votre entreprise.
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.