Station de travail compacte CARRI WinStation
L'Architecture d'une station de travail WinStation est Le Terrain de Jeu de la Performance
La station de travail WinStation repose sur un écosystème de composants ATX, garantissant un espace généreux pour l’intégration des pièces les plus performantes et volumineuses du marché. Son format permet une gestion thermique exceptionnelle, essentielle pour maintenir les composants à des températures optimales sous des charges de travail extrêmes, et offre une évolutivité sans précédent pour pérenniser votre investissement.
Nos stations sont fabriquées en France
Nos stations de travail WinStation sont toutes assemblées en France, avec un soin particulier apporté à la sélection des composants, à la traçabilité des approvisionnements et à la durabilité des produits. Elles s’intègrent naturellement dans les démarches RSE, alliant performance informatique et responsabilité environnementale.
Configurations de référence
Nous avons mis au point cette gamme de station de travail pour répondre à des besoins spécifiques de fiabilité et puissance maximales. Elle se doit de garder un design sport et élégant.
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Attributs
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Spécifications
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Détails et avantages
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Dimensions
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345 x 194 x 421 mm
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Environ 28,2 litres pour un format Micro-ATX
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Nombre de GPU max
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4
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Le nombre de GPU dépend de vos besoins spécifiques.
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Nombre de CPU max
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1
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La WinStation est définit par 1 CPU
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Capacité RAM max
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Nous contacter
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Support de la DDR5 en double canal pour des vitesses et une bande passante accrues.
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Stockage max proposé
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Nous contacter
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Configuration hybride pour une flexibilité maximale, offrant une vitesse de pointe sur le M.2 PCIe 5.0.
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Connectivité PCI
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Dépend de la carte mère
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Un port dédié pour accueillir les cartes graphiques et d'accélération les plus puissantes.
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WinStation station de travail pour le gaming et la création
Cette configuration s’adresse aux gamers et créateurs qui ne font aucun compromis sur la performance et l’esthétique.
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Catégorie
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Benchmark / Mesure
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Estimation de Performance
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Notes
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Calcul CPU
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Cinebench R23 (Multi-Core)
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55 000 - 75 000 points
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Idéal pour le rendu 3D, la simulation, la compilation de code.
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Performance IA (GPU)
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Puissance de calcul FP32 (Single Precision)
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~80-100 TFLOPS
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Accélération massive pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA complexes.
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Vitesse de Stockage
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Lecture séquentielle (PCIe 5.0)
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Jusqu'à 12 000 Mo/s
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Chargement ultra-rapide de grands jeux de données et de jeux vidéo.
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Gaming (4K Ultra)
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Nombre d'images par seconde (FPS)
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100+ FPS
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Expérience de jeu fluide sur les titres les plus exigeants.
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Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.