Station de travail CARRI WINSTATION XLR
Photos non contractuelles
La WinStation est une station de travail sans compromis de la gamme XLR, offrant la puissance la plus élevée possible pour les professionnels. Dans un boîtier de type Moyen Tour, elle intègre le processeur AMD Ryzen™ 9 9950X et la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 5090 pour des performances extrêmes. Sa conception favorise une capacité de stockage et une dissipation thermique maximales, ce qui en fait la solution idéale pour le rendu 3D, l’IA, le calcul scientifique et la post-production vidéo à grande échelle.
Benchmarks et Performance
| Catégorie | Benchmark / Mesure | Estimation de Performance | Notes |
| Calcul CPU | Cinebench R23 (Multi-Core) | 70 000 – 85 000 points | La même puissance de calcul que la TinyStation, mais optimisée pour des charges de travail prolongées grâce au boîtier plus grand. |
| Performance GPU | Puissance de calcul FP32 (Single Precision) | TFLOPS | La NVIDIA GeForce RTX 5090 offre une accélération massive pour l’IA, le deep learning et les applications de création 3D. |
| Vitesse de Stockage (SSD) | Lecture et Écriture séquentielle (M.2) | Jusqu’à Mo/s | Capacité de stockage extensible jusqu’à To en SSD pour un accès ultra-rapide aux données. |
| Vitesse de Stockage (HDD) | Lecture et Écriture séquentielle (HDD) | Jusqu’à Mo/s | Offre une capacité de stockage massive jusqu’à To pour l’archivage et les données volumineuses. |
| Mémoire | Vitesse de la RAM (DDR5) | Jusqu’à MHz | Les 256 Go de RAM en double canal garantissent une fluidité exceptionnelle, même avec de multiples tâches intensives et complexes. |
Caractéristiques techniques
| Carte Mère | X870E |
| Boîtier | Moyen Tour |
| CPU | AMD Ryzen™ 9 9950X |
| RAM | Jusqu’à 256Go DDR5 8000MHz 2 Canaux |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 5090 |
| SSD | Jusqu’à 3x8To |
| HDD | Jusqu’à 4x10To SATA |
| Refroidissement (type) | Air cooling |
| Alimentation totale KW | 1,5 |
Nos Solutions
XLR
- Solutions de Calcul CPU
- Intelligence Artificielle / LLM
- Calcul Intensif / HPC
- Ingénierie
- Systèmes industriels
VD
- Solutions de Calcul GPU
- Architecture / Design industriel / Cinéma & Animation
- Réalité virtuelle
- Création 3D
- Visualisation
CARRI Lab
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- Installation et configuration / Maintenance
- Support technique / Dépannage
- Formation
CARRI Cloud
- Calcul GPU et CPU à distance
- Cloud Computing
- DevOps
- Architectures Cloud
- Stockage Cloud
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.
Usages
Paul Gros
ARTFX Montpellier
« Dans mon travail, j’ai besoin d’une puissance de calcul importante pour gérer des modèles 3D complexes, des simulations et des rendus. »
Tchack
Studio d'animation
« Travailler avec CARRI Systems nous a fait gagner du temps dans la mise en place de nos outils, et profiter de conseils avisés pour choisir des équipements performants et durables. »
VS Factory
Smart Immersive Architect
« Au bout de deux années d’étude et de mise en place, le projet des Salines Royales d’Arc-et-Senans a pu être réalisé en partenariat avec AMD et CARRI Systems. »
Lionel Dominjon
Clarté
« Nous avions un besoin très spécifique pour un casque VR très haute définition, le Varjo XR3, dans un usage de type Room Scale, à savoir non statique… »
Scalable Graphics
Transporteur de pixels
« Grâce à une collaboration solide et de longue date avec CARRI Systems et AMD, Scalable Graphics conçoit et recommande des solutions de pointe capables de répondre aux besoins les plus exigeants. »