Station de travail CARRI VD PHENIX AT9000M
Photos non contractuelles
La CARRI VD PHENIX AT9000M est une station de travail haute performance conçue pour offrir un équilibre optimal entre puissance et coût, ciblant les professionnels et les équipes de recherche. Elle est basée sur une carte mère ASUS et intègre un processeur AMD Threadripper™ 9970X TRAY. Ce processeur, bien que légèrement moins doté en cœurs que le PRO (il est probable qu’il s’agisse d’une version avec moins de cœurs, par exemple 32 ou 48 cœurs, car le 9970X n’est pas spécifié comme un modèle PRO 9985WX), offre néanmoins des performances exceptionnelles pour le calcul parallèle. Elle dispose de 128 Go de mémoire DDR5 ECC (4x 16 Go 5900 ECC), ce qui est suffisant pour la plupart des applications gourmandes. Le stockage est également rapide avec deux SSD Samsung 9100PRO M.2 2T PCIe5X4. La carte graphique est une NVIDIA RTX 4000 ADA 20GB OEM.
Estimations de Benchmarks et Capacités :
| Benchmark | Score Estimé | Analyse de la Performance |
| Calcul CPU (CC R23 Multi-Core) | 60 000 – 85 000 points | Ce score reflète une capacité de traitement massivement parallèle, essentielle pour les charges de travail exigeantes. Il indique une performance exceptionnelle pour les applications de rendu 3D complexes, les simulations scientifiques intensives, la compilation de code à grande échelle, et toute tâche bénéficiant d’un grand nombre de cœurs CPU. La machine est conçue pour réduire significativement les temps de calcul par rapport aux systèmes conventionnels. |
| Performance IA (GPU) | ~19,2 TFLOPS (FP32) | La carte graphique NVIDIA RTX 4000 ADA avec 20 Go de VRAM et ses cœurs Tensor dédiés est un atout majeur pour l’intelligence artificielle. Cette puissance permet d’accélérer drastiquement l’entraînement de modèles d’IA, même pour des architectures complexes et des jeux de données volumineux. En inférence, elle assure une exécution rapide des modèles, cruciale pour les applications en temps réel et les déploiements de production. |
Caractéristiques techniques
| Carte Mère | ASUS PRO |
| Boîtier | Moyen |
| CPU | AMD Threadripper™ 9970X TRAY |
| GPU | NVIDIA RTX 4000 Ada |
| RAM | 128 Go DDR5 ECC |
| Stockage | 2x SSD Samsung 9100PRO M.2 2T PCIe5X4 |
| Refroidissement (type) | Air cooling |
| Alimentation totale KW | 12 |
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.