Nvidia L40S
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La Nvidia L40s est une carte graphique professionnelle de NVIDIA. Construite avec un processus de fabrication en 5 nm et basée sur le processeur graphique AD102,la carte prend en charge DirectX 12 Ultimate. Le processeur graphique AD102 est une puce imposante, avec une surface de 609 mm² et 76,3 milliards de transistors. Contrairement à la TITAN Ada entièrement débloquée, qui utilise le même GPU avec ses 18 432 shaders activés, NVIDIA a désactivé certaines unités de calcul sur la L40S pour atteindre le nombre de shaders ciblé. La carte dispose de 18 176 unités de calcul (shading units), 568 unités de mappage de textures (texture mapping units) et 192 ROPs (Render Output Units). Elle intègre également 568 cœurs tensoriels pour accélérer les applications d’apprentissage automatique, ainsi que 142 cœurs dédiés à l’accélération du ray tracing.
NVIDIA a associé à la L40S une mémoire GDDR6 de 48 Go, reliée via une interface mémoire de 384 bits. Le processeur graphique fonctionne à une fréquence de base de 1110 MHz, pouvant atteindre 2520 MHz en mode boost, tandis que la mémoire fonctionne à 2250 MHz (18 Gbps effectifs).
En tant que carte à double emplacement (dual-slot), la NVIDIA L40S est alimentée via un connecteur d’alimentation 16 broches et consomme jusqu’à 300 W. Les sorties vidéo incluent 1 port HDMI 2.1 et 3 ports DisplayPort 1.4a. La L40S est connectée au reste du système via une interface PCI-Express 4.0 x16. La carte mesure 267 mm de long, 111 mm de large et est équipée d’un système de refroidissement à double emplacement.
Caractéristiques techniques
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Architecture GPU | Nvidia Ada Lovelace |
| Mémoire GPU | 48 |
| Type de mémoire GPU | GDDR6 |
| Type de GPU | PCIE |
| Bande passante | 864 GB/s |
| CUDA Cores | 18,176 |
| RT Cores | 142 |
| RT Core performance | 212 TFLOPS |
| Tensor Cores | 568 |
| Consommation Max | 350 W |
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.