La GeForce RTX 5090 est basée sur un procédé de fabrication en 5 nm et utilisant le processeur graphique GB202, dans sa variante GB202-300-A1, cette carte prend en charge DirectX 12 Ultimate. Cela garantit que tous les jeux modernes fonctionneront sur la GeForce RTX 5090 et qu’elle offrira des fonctionnalités avancées comme le ray tracing matériel, le shading à taux variable et d’autres technologies dans les jeux à venir.
Le processeur graphique GB202 est une puce imposante avec une surface de 750 mm² et 92,2 milliards de transistors. Il comprend 21 760 unités de shading, 680 unités de mappage de textures et 176 ROP. La carte intègre également 680 cœurs tensoriels pour accélérer les applications d’apprentissage automatique, ainsi que 170 cœurs dédiés au ray tracing. La RTX 5090 est équipée de 32 Go de mémoire GDDR7, connectée via une interface mémoire de 512 bits. Le GPU fonctionne à une fréquence de base de 2017 MHz, avec un boost jusqu’à 2407 MHz, tandis que la mémoire tourne à 1750 MHz (28 Gbps effectifs).
Carte à double emplacement, la GeForce RTX 5090 consomme jusqu’à 575 W et nécessite un connecteur d’alimentation 16 broches. Les sorties vidéo incluent : 1x HDMI 2.1b et 3x DisplayPort 2.1b. La carte utilise une interface PCI-Express 5.0 x16 pour se connecter au reste du système. Ses dimensions sont de 304 mm x 137 mm x 48 mm, avec une solution de refroidissement à double emplacement.
Le produit vous intéresse ? Demandez plus d’informations auprès de notre équipe technique ou demandez directement un devis.
Nvidia GeForce RTX 5090
Naissance de CARRI
L'essor du HPC
La transformation numérique
L'innovation au cœur de notre développement
Architecte technologique
|
Caractéristiques Techniques
Attribut | Valeur |
---|---|
Architecture GPU | Blackwell |
Mémoire GPU | 32 |
Type de mémoire GPU | GDDR7 |
Type de GPU | PCIE |
DisplayPort | 4x DisplayPort™ 2.1 |
VR | Oui |
Bande passante | 1 792 GB/s |
Interface mémoire | 512 bits |
ECC | Oui |
Tensor Cores | 680 |
Ray Traycing Core | 170 |
CUDA Cores | 21,760 |
Consommation Max | 600 W |
Découvrez en plus sur ce produit
IA générative
Modélisation et rendus 3D
Entraînement et inférence en IA
Contenus vidéo et streaming
Visualisation de données et simulation
|
Inférences
L'IA générative permet aux professionnels d'accroître leur productivité et de créer des expériences plus immersives dans tous les domaines. La RTX 4000 optimise les charges de travail d'IA nécessitant une forte puissance de calcul, offrant des performances d'inférence plus de deux fois supérieures à celles de la génération précédente. Cela permet une génération rapide d'images, de vidéos et de ressources 3D de haute qualité.
Production de contenu numérique
Déployez votre créativité et transformez vos idées en visions inspirantes avec la RTX 4000 SFF. Bénéficiez de performances accélérées, de rendu en temps réel et d'outils alimentés par l'IA pour obtenir une qualité visuelle exceptionnelle et une efficacité de workflow optimale.
Modélisation 3D
Réalisez des visuels 3D captivants avec la RTX 4000 SFF. Utilisez la puissance des derniers cœurs CUDA et RT pour concevoir en temps réel, avec des géométries complexes et des textures réalistes. Libérez votre génie créatif et plongez dans la création de chefs-d'œuvre 3D photoréalistes.
Simulation et visualisation de données
Accélérez vos processus de Science des données les plus exigeants grâce à la puissance de simulation et de visualisation de la RTX 4000 Ada SFF. Ses 20 Go de mémoire GPU dédiée vous offrent la liberté d'explorer de vastes ensembles de données avec une interactivité exceptionnelle, sans compromettre la taille ni la fidélité des informations.
Rendu graphique
Découvrez une nouvelle dimension de création et de streaming vidéo optimisés par l'IA. La RTX 4000 SFF vous permet d'exploiter la puissance de deux moteurs d'encodage et de deux moteurs de décodage, combinés à des cœurs Tensor de quatrième génération, pour ouvrir des possibilités infinies en production vidéo et en diffusion en direct.
Usages
Nvidia GeForce RTX 5090
IA générative
Modélisation et rendus 3D
Entraînement et inférence en IA
Contenus vidéo et streaming
Visualisation de données et simulation
|