La GeForce RTX 5070 Ti est basée sur un procédé de fabrication en 5 nm et équipée du processeur graphique GB203, dans sa variante GB203-200-A1, la carte prend en charge DirectX 12 Ultimate. Cela garantit la compatibilité avec tous les jeux modernes. De plus, le support de DirectX 12 Ultimate offre des fonctionnalités comme le ray tracing matériel, le shading à taux variable et d’autres technologies pour les jeux vidéo à venir.
Le processeur graphique GB203 est une puce de grande taille, avec une surface de 378 mm² et 45,6 milliards de transistors. Contrairement à la GeForce RTX 5080 entièrement déverrouillée, qui utilise le même GPU avec 10 752 shaders activés, NVIDIA a désactivé certaines unités de shading sur la GeForce RTX 5070 Ti pour atteindre une configuration cible. Elle dispose de 8960 unités de shaders, 280 unités de mappage de textures et 128 ROPs. La carte intègre également 280 cœurs tensoriels, optimisant la vitesse des applications d’apprentissage machine, ainsi que 70 cœurs dédiés à l’accélération du ray tracing.
NVIDIA a équipé la GeForce RTX 5070 Ti de 16 Go de mémoire GDDR7, connectée via une interface mémoire de 256 bits. Le GPU fonctionne à une fréquence de base de 2300 MHz, avec un mode boost atteignant 2452 MHz, tandis que la mémoire opère à 1750 MHz (vitesse effective de 28 Gbps).
Cette carte double slot nécessite une alimentation via un connecteur 16 broches, avec une consommation maximale de 300 W. Les sorties vidéo incluent : 1 HDMI 2.1b et 3 DisplayPort 2.1b. La GeForce RTX 5070 Ti utilise une interface PCI-Express 5.0 x16 pour se connecter au reste du système. Ses dimensions sont de 304 mm x 137 mm x 48 mm, et elle est équipée d’un système de refroidissement double slot.

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Nvidia GeForce RTX 5070 TI

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Caractéristiques Techniques

AttributValeur
Architecture GPUBlackwell
Mémoire GPU16
Type de mémoire GPUGDDR7
Type de GPUPCIE
DisplayPort4x DisplayPort™ 2.1
VROui
Bande passante896 GB/s
Interface mémoire256 bits
ECCOui
Tensor Cores280
Ray Traycing Core70
CUDA Cores8960
Consommation Max300 W

Découvrez en plus sur ce produit

IA générative Modélisation et rendus 3D Entraînement et inférence en IA Contenus vidéo et streaming Visualisation de données et simulation |

Inférences
L'IA générative permet aux professionnels d'accroître leur productivité et de créer des expériences plus immersives dans tous les domaines. La RTX 4000 optimise les charges de travail d'IA nécessitant une forte puissance de calcul, offrant des performances d'inférence plus de deux fois supérieures à celles de la génération précédente. Cela permet une génération rapide d'images, de vidéos et de ressources 3D de haute qualité.

Production de contenu numérique
Déployez votre créativité et transformez vos idées en visions inspirantes avec la RTX 4000 SFF. Bénéficiez de performances accélérées, de rendu en temps réel et d'outils alimentés par l'IA pour obtenir une qualité visuelle exceptionnelle et une efficacité de workflow optimale.

Modélisation 3D
Réalisez des visuels 3D captivants avec la RTX 4000 SFF. Utilisez la puissance des derniers cœurs CUDA et RT pour concevoir en temps réel, avec des géométries complexes et des textures réalistes. Libérez votre génie créatif et plongez dans la création de chefs-d'œuvre 3D photoréalistes.

Simulation et visualisation de données
Accélérez vos processus de Science des données les plus exigeants grâce à la puissance de simulation et de visualisation de la RTX 4000 Ada SFF. Ses 20 Go de mémoire GPU dédiée vous offrent la liberté d'explorer de vastes ensembles de données avec une interactivité exceptionnelle, sans compromettre la taille ni la fidélité des informations.

Rendu graphique
Découvrez une nouvelle dimension de création et de streaming vidéo optimisés par l'IA. La RTX 4000 SFF vous permet d'exploiter la puissance de deux moteurs d'encodage et de deux moteurs de décodage, combinés à des cœurs Tensor de quatrième génération, pour ouvrir des possibilités infinies en production vidéo et en diffusion en direct.

Usages

Nvidia GeForce RTX 5070 TI

IA générative Modélisation et rendus 3D Entraînement et inférence en IA Contenus vidéo et streaming Visualisation de données et simulation |

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