Nvidia A30
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La A30 PCIe est une carte graphique professionnelle de NVIDIA. La A30 est construite sur un procédé de fabrication en 7 nm et basée sur le processeur graphique GA100. La GA100 est une puce de grande taille avec une surface de 826 mm² et 54,2 milliards de transistors. Contrairement au modèle entièrement déverrouillé DRIVE A100 PROD, qui utilise le même GPU mais avec l’ensemble de ses 6912 shaders activés, NVIDIA a désactivé certaines unités de shading sur la A30 PCIe afin d’atteindre le nombre de shaders cible du produit. Elle dispose ainsi de 3584 unités de shading, 224 unités de texture mapping et 96 ROPs.
Elle intègre également 224 cœurs Tensor, qui améliorent la vitesse des applications d’apprentissage automatique. NVIDIA a associé 24 Go de mémoire HBM2e à la A30 PCIe, connectée via une interface mémoire de 3072 bits. Le GPU fonctionne à une fréquence de 930 MHz, avec une fréquence boost pouvant atteindre 1440 MHz, tandis que la mémoire fonctionne à 1215 MHz.
En tant que carte à double slot, la NVIDIA A30 PCIe est alimentée par un connecteur EPS 8 broches et sa consommation électrique maximale est de 165 W. Cet appareil ne dispose d’aucune connectique d’affichage, car il n’est pas conçu pour être connecté à un moniteur. La A30 PCIe se connecte au reste du système via une interface PCI-Express 4.0 x16. La carte mesure 267 mm de longueur, 112 mm de largeur et possède un système de refroidissement à double slot.
Caractéristiques techniques
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Architecture GPU | Nvidia AMPERE |
| Mémoire GPU | 24 |
| Type de mémoire GPU | HBM2 |
| Type de GPU | PCIE |
| Bande passante | 933 GB/s |
| FP64 | 5.2 TFLOPS |
| FP64 Tensor Core | 10.3 TFLOPS |
| FP32 | 10.3 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 82 TFLOPS |
| BFLOAT16 Tensor Core | 165 TFLOPS |
| FP16 Tensor Core | 165 TFLOPS |
| INT8 Tensor Core | 330 TOPS |
| INT4 Tensor Core | 661 TOPS |
| Consommation Max | 165W |
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.