Nvidia A10
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La A10 PCIe est une carte graphique professionnelle de NVIDIA, lancée le 12 avril 2021. Conçue selon un procédé de fabrication en 8 nm et basée sur le processeur graphique GA102, dans sa variante GA102-890-A1, cette carte prend en charge DirectX 12 Ultimate.
Le processeur graphique GA102 est une puce de grande taille avec une surface de 628 mm² et 28,3 milliards de transistors. Contrairement à la GeForce RTX 3090 Ti entièrement déverrouillée, qui utilise le même GPU avec ses 10 752 shaders activés, NVIDIA a désactivé certaines unités de calcul sur la A10 PCIe pour atteindre le nombre de shaders ciblé. Elle dispose ainsi de 9 216 unités de calcul, 288 unités de texture et 96 ROPs.
On retrouve également 288 cœurs tensoriels qui accélèrent les applications d’apprentissage automatique, ainsi que 72 cœurs dédiés à l’accélération du ray tracing. NVIDIA a associé à la A10 PCIe 24 Go de mémoire GDDR6, connectés via une interface mémoire de 384 bits. Le GPU fonctionne à une fréquence de base de 885 MHz, pouvant être augmentée jusqu’à 1 695 MHz, tandis que la mémoire tourne à 1 563 MHz (12,5 Gbps effectifs).
Cette carte à un seul slot tire son alimentation d’un connecteur 8 broches, avec une consommation maximale de 150 W. Elle ne possède aucune connectique d’affichage, car elle n’est pas conçue pour être reliée à des moniteurs. La A10 PCIe se connecte au reste du système via une interface PCI-Express 4.0 x16. Ses dimensions sont de 267 mm de longueur et 111 mm de largeur, et elle est équipée d’un système de refroidissement à un seul slot.
Caractéristiques techniques
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Architecture GPU | Nvidia AMPERE |
| Mémoire GPU | 24 |
| Type de mémoire GPU | GDDR6 |
| Type de GPU | PCIE |
| Bande passante | 600 GB/s |
| FP32 | 31.2 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 62.5 TFLOPS |
| BFLOAT16 Tensor Core | 125 TFLOPS |
| RT Cores | 72 |
| INT8 Tensor Core | 250 TOPS |
| Consommation Max | 250W |
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.