AMD PRO W7700

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Prix public généralement constaté.

1000,00  HT

La Radeon PRO W7700 est une carte graphique professionnelle. Basée sur un processus de 5 nm et utilisant le processeur graphique Navi 32, la carte prend en charge DirectX 12 Ultimate. Le processeur graphique Navi 32 est une grande puce avec une surface de 346 mm² et 28,1 milliards de transistors.La Radeon PRO W7700 dispose de 3072 unités de shading, 192 unités de mappage de texture et 96 ROPs. La carte possède également 48 cœurs d’accélération de ray tracing. AMD a associé 16 Go de mémoire GDDR6 à la Radeon PRO W7700, connectés via une interface mémoire de 256 bits. Le GPU fonctionne à une fréquence de 1900 MHz, pouvant être augmentée jusqu’à 2600 MHz, tandis que la mémoire fonctionne à 2250 MHz (18 Gbps effectifs).

Étant une carte double-slot, la Radeon PRO W7700 tire son alimentation d’un connecteur d’alimentation 8 broches, avec une consommation électrique évaluée à 190 W maximum. Les sorties d’affichage incluent : 4x DisplayPort 2.1. La Radeon PRO W7700 est connectée au reste du système via une interface PCI-Express 4.0 x16. La carte mesure 241 mm de longueur, 111 mm de largeur, et dispose d’une solution de refroidissement double-slot.

AttributValeur
Architecture GPUAMD RDNA™ 3
Mémoire GPU16
Type de mémoire GPUGDDR6
Technologies supportéesAMD EyefinityTechnology (Professionals), AMD Radeon™ Media Engine, AMD Radeon™ ProRender, AMD Radeon™ VR Ready Creator, AMD Remote Workstation, AMD Software: PRO Edition
Type de GPUPCIE
APIs graphiquesDirectX 12, Open CL 2.0, OpenGL 4.66, Vulkan 1.36
DisplayPort4x DisplayPort™ 2.1
VROui
Accélérateurs de rayons48
Accélérateurs d'IA96
Processeurs de flux2048
Unités de calcul32
Performances FP1656.54 TFLOPs
Performances FP3228.3 TFLOPs
Bande passante576 GB/s
Interface mémoire256
ECCOui
Refroidissement (type)Air cooling

Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning

Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.

HPC et Simulation Scientifique

Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.

Analyse de Données et Big Data

Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.

Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)

La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.

Création de Contenu Numérique et Rendu 3D

Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.

Jeu Vidéo

Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.

Usages

IA générative Modélisation et rendus 3D Entraînement et inférence en IA Contenus vidéo et streaming Visualisation de données et simulation |

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