Mini pc ultra-compact GreenStation
Un mini pc à la puissance compacte et responsable
Découvrez la gamme CARRI GreenStation, une nouvelle ère d’ordinateurs mini pc à la fois puissants, compacts et respectueux de l’environnement. Fabriqués en France dans les ateliers CARRI Systems, ces systèmes allient efficacité énergétique, encombrement minimal et adaptabilité à divers environnements professionnels.
Que ce soit pour des tâches bureautiques, des traitements intensifs ou des applications d’intelligence artificielle, chaque modèle de la gamme est conçu pour offrir des solutions personnalisées, en parfaite adéquation avec les engagements RSE des entreprises et des collectivités.
Fabrication de mini pc locale, maîtrisée et engagée
Nos mini-ordinateurs mini pc GreenStation sont assemblés en France. Nous accordons un soin particulier à la sélection des composants, à la traçabilité des approvisionnements et à la durabilité des produits. Ils s’intègrent naturellement dans les démarches RSE, alliant performance informatique et responsabilité environnementale.
Configurations de référence
Cette configuration est taillée pour les professionnels et les créateurs de contenu recherchant une fiabilité et une puissance maximales dans un design élégant et discret.
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Attributs
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Spécifications
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Détails et avantages
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Dimensions
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36 x 217 x 155 mm
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Environ 1,2 litres
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Nombre de GPU max
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Intégré
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Le GPU de base est intégré au CPU
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Nombre de CPU max
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Intégré
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Le CPU est intégré à la carte mère
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Capacité RAM max
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Nous contacter
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Support de la DDR5 SODIMM en double canal pour des vitesses et une bande passante accrues.
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Stockage max proposé
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Nous contacter
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Configuration hybride pour une flexibilité maximale, offrant une vitesse de pointe sur le M.2 PCIe 5.0.
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Connectivité PCIE
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Via Thunderbolt 4 (pour certains) et M.2
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Les connectiques dépendent de la configuration
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Découvrez notre gamme GreenStation
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Modèle
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Idéal Pour
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Caractéristiques Clés
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GreenStation Osmoz
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La bureautique essentielle et l'affichage
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Fiabilité, ultra-compacité et faible consommation
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GreenStation VD
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Les métiers exigeants (création, CAO, data science)
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Puissance graphique, évolutivité et performance intensive
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GreenStation XLR
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L'Intelligence Artificielle et le HPC
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Calcul IA de pointe, développement et inférence de modèles
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Puissance de calcul et solutions graphiques d'un mini pc HPC
Pour utiliser la GreenStation comme une station de calcul ou une station de travail, il est essentiel de se concentrer sur les composants qui peuvent être intégrés malgré le format SBC, et d’ajouter une solution graphique externe. Une GreenStation peut parfaitement fonctionner comme une station de travail ou de calcul. L’astuce est de maximiser les composants internes (CPU, RAM, stockage) et d’y ajouter un boîtier GPU externe.
- Processeur (CPU) : Le processeur est le cœur de la station de calcul. La GreenStation peut être équipée de processeurs très performants (Intel Core i5, i7 et même i9) qui offrent une puissance de calcul brute exceptionnelle. Pour des tâches de calcul intensives, un processeur avec de nombreux cœurs est la condition principale.
- Mémoire vive (RAM) : La capacité de la RAM est un autre facteur déterminant. Les GreenStation peuvent supporter des configurations allant jusqu’à 64 Go de RAM ou plus, ce qui est indispensable pour le traitement de gros fichiers, la virtualisation ou le calcul en mémoire.
- Stockage ultra-rapide : L’intégration de plusieurs disques SSD NVMe ultra-rapides est essentielle pour gérer d’énormes volumes de données, minimisant ainsi les temps de chargement et d’enregistrement.
- Carte graphique externe (eGPU) : Puisqu’il n’y a pas de slot interne, la GreenStation doit être compatible avec une carte graphique externe. Pour cela, la machine doit posséder un port Thunderbolt 4 ou USB4. On y connecte un boîtier externe (eGPU) qui contient une carte graphique puissante. C’est cette solution qui permet d’utiliser la GreenStation pour du rendu 3D, de la CAO ou de l’intelligence artificielle.
Quels sont les avantages d'un mini pc en tant que station de travail ?
L’avantage principal d’une telle configuration, et son un eGPU, réside dans la flexibilité et l’optimisation de l’espace.
- Encombrement minimal : Par rapport à une tour traditionnelle, une GreenStation prend un minimum de place sur ou sous le bureau. Le format SBC est idéal pour les environnements de travail restreints, les bureaux modernes ou les installations où la discrétion est de mise. L’utilisateur peut facilement l’emporter et l’utiliser dans différents endroits.
- Évolutivité modulaire : L’approche modulaire avec un eGPU permet à l’utilisateur de mettre à niveau sa carte graphique de manière indépendante. Si une carte plus puissante est disponible ou nécessaire pour un nouveau projet, il suffit de la remplacer dans le boîtier eGPU, sans avoir à acheter une nouvelle machine complète.
- Isolation acoustique et thermique : En plaçant le boîtier eGPU sous le bureau, l’utilisateur peut minimiser le bruit et la chaleur générés par la carte graphique, car ces éléments sont déportés loin du poste de travail.
- Optimisation des coûts : L’achat d’un mini-ordinateur performant et d’un eGPU peut être plus abordable qu’une station de travail complète de taille moyenne, surtout si l’utilisateur possède déjà une carte graphique.
- Adaptabilité : Cette configuration hybride est parfaite pour les personnes qui se déplacent ou qui travaillent à la fois sur un ordinateur portable et une station de travail. En branchant la GreenStation à un eGPU, ils peuvent passer d’un mode « bureautique » à un mode « calcul haute performance » en un clin d’œil.
En bref, l’avantage de la GreenStation réside dans sa capacité à offrir une puissance de calcul et graphique sans sacrifier la compacité, la modularité ou l’esthétique. C’est la solution idéale pour ceux qui cherchent l’efficacité sans compromis sur l’encombrement.
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.