La plus puissante station de travail multi cpu : CARRI HighStation
3 décennies d'expertise concentrés dans un bijou de technologie multi processeur
Passons à la plus puissante des stations de calcul. La HighStation de CARRI Systems représente une catégorie d’excellence, se positionnant à la limite des serveurs de calcul intensif dont CARRI Systems est aussi intégrateur et constructeur. Conçue comme un véritable monstre de puissance, elle conserve une élégance et une sobriété qui la distinguent.
C’est une station de travail multi cpu et multi gpu, conçue pour les applications professionnelles à forte demande de calcul. Toutes nos HighStation sont assemblées en France, avec un soin particulier apporté à la sélection des composants, à la traçabilité des approvisionnements et à la durabilité des produits. Elles s’intègrent naturellement dans les démarches RSE, alliant performance informatique et responsabilité environnementale.
Cette machine est le cœur de votre infrastructure, que ce soit pour le développement de l’IA, le rendu 3D, la simulation scientifique ou l’analyse de données massives. Son architecture unique vous offre une évolutivité sans égale pour faire face à la complexité croissante de vos projets.
S’il y a besoin de quelque chose de plus puissant que la HighStation, il faudra passer par le CARRI Lab ou les gammes de serveurs XLR. La HighStation est un investissement stratégique pour les professionnels qui exigent le meilleur de la technologie, tout en bénéficiant de la qualité de conception et de la fiabilité qui font la renommée de CARRI Systems.
Configurations de référence pour nos pc multi cpu
Cette configuration est taillée pour les professionnels et les créateurs de contenu recherchant une fiabilité et une puissance maximales dans un design élégant et discret.
Benchmarks et performances
Le calcul multi cpu de la HighStation
Le calcul multi cpu consiste à utiliser plusieurs processeurs centraux pour diviser et gérer des tâches informatiques simultanément. Cette architecture est particulièrement efficace pour les charges de travail qui peuvent être parallélisées, c’est-à-dire divisées en plusieurs sous-tâches indépendantes. Contrairement au calcul multi gpu, qui est spécialisé dans le traitement parallèle de données graphiques et de calculs matriciels, le multi cpu est la fondation sur laquelle reposent les systèmes de calcul haute performance.
C’est là qu’intervient la HighStation, une station de travail unique en son genre qui est à la fois multi cpu, multi gpu. L’alliance des deux mondes était nécessaire, car les simples lignes PCIe d’une QuadStation (qui est juste un multi gpu) ne suffisaient pas. Une machine comme la HighStation combine plusieurs CPU pour gérer des calculs complexes et des flux de données massifs, tout en exploitant la puissance de plusieurs GPU pour accélérer les tâches graphiques et les calculs intensifs.
La HighStation, les Rigs GPU et les Fermes de Calcul
La HighStation est une station de travail unifiée, conçue pour un utilisateur ou une équipe restreinte ayant des besoins de calcul importants. Elle se distingue par sa capacité à intégrer 2 CPU et un nombre impressionnant de GPU (jusqu’à 7) pour un usage professionnel et des calculs de haute performance. Cependant, si votre entreprise a des besoins encore plus importants en matière de calcul parallèle et souhaite exploiter un nombre de cartes graphiques supérieur à 6, nous vous orienterons vers le concept de Rig GPU ou de Ferme de Calcul.
Un Rig GPU est un système spécialisé, conçu pour un usage de calcul pur, qui peut accueillir de 8 à 10 GPU ou plus. Il constitue l’une des briques de base d’une Ferme de Calcul, qui est un cluster de plusieurs ordinateurs travaillant de concert pour traiter des tâches de calcul massives. La HighStation est une machine de production, tandis qu’une Ferme de Calcul est une infrastructure dédiée au calcul distribué, offrant une capacité de traitement virtuellement illimitée. La HighStation est le point de départ pour une puissance extrême, le Rig et la Ferme de Calcul sont les solutions pour la parallélisation à grande échelle.
Domaines et métiers concernés par le calcul multi cpu
De par sa conception hybride, la HighStation s’adresse à des professionnels qui exigent le meilleur des deux mondes. Ses applications se trouvent dans des secteurs où le traitement parallèle est la norme, que ce soit au niveau des processeurs ou des cartes graphiques.
- L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique : Les chercheurs et les ingénieurs utilisent la puissance combinée du multi cpu pour la préparation des données et du multi gpu pour l’entraînement intensif des modèles.
- La recherche scientifique : Pour les simulations en physique, chimie ou climatologie, le multi cpu gère les calculs complexes tandis que le multi gpu peut visualiser les résultats en temps réel.
- Le rendu 3D et les effets spéciaux : Les studios d’animation et de cinéma exploitent les deux pour le rendu de scènes photoréalistes, où le CPU s’occupe de la géométrie et de l’éclairage, et le GPU des calculs graphiques.
- L’ingénierie et la conception assistée par ordinateur (CAO) : Les ingénieurs utilisent ces stations pour des simulations d’ingénierie, des calculs de fluides et des analyses de contraintes.
Nos Solutions
XLR
- Solutions de Calcul CPU
- Intelligence Artificielle / LLM
- Calcul Intensif / HPC
- Ingénierie
- Systèmes industriels
VD
- Solutions de Calcul GPU
- Architecture / Design industriel / Cinéma & Animation
- Réalité virtuelle
- Création 3D
- Visualisation
CARRI Lab
- Recherche & Développement
- Recherche académique / Industrielle
- Projets sur mesure
OSMOZ
- Services d’infogérance
- Installation et configuration / Maintenance
- Support technique / Dépannage
- Formation
CARRI Cloud
- Calcul GPU et CPU à distance
- Cloud Computing
- DevOps
- Architectures Cloud
- Stockage Cloud
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.