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Calcul intensif

Accélérez votre innovation aidé de nos GPU

Le processeur graphique (GPU) est bien plus qu’un simple moteur d’affichage. C’est un véritable supercalculateur, capable d’exécuter des milliers de calculs en parallèle. Cette architecture unique en fait un composant indispensable pour les charges de travail les plus exigeantes, de la création visuelle à l’intelligence artificielle. Un GPU bien choisi ne se contente pas d’accélérer le traitement des images ; il accélère la découverte, la conception et la simulation.

Chez CARRI Systems, nous maîtrisons l’art d’associer le bon GPU à la bonne charge de travail. Nous travaillons avec les leaders du marché pour vous fournir des solutions optimisées qui libèrent le potentiel de vos projets.

Le GPU : Accélérateur de votre productivité

Alors que le CPU excelle dans les tâches séquentielles, le GPU se distingue par sa capacité à gérer simultanément de multiples calculs. C’est cette architecture parallèle qui rend le GPU si précieux pour des applications qui vont bien au-delà de la simple visualisation.

Rendu 3D & création visuelle

Les professionnels du rendu 3D et de l’animation ont besoin d’un équilibre entre la puissance multi-cœurs pour le rendu final et la réactivité du single-core pour la modélisation et le travail en temps réel.

Nous recommandons : NVIDIA RTX™ PRO et AMD Radeon™ PRO

Ces GPU professionnels sont équipés de cœurs spécifiques (tels que les cœurs RT pour le ray tracing et les cœurs Tensor pour l’IA chez NVIDIA), d’une grande quantité de VRAM et de pilotes certifiés, garantissant une stabilité et des performances optimales avec des applications comme SolidWorks, Blender ou la Suite Adobe.

Intelligence Artificielle & Deep Learning

Le GPU est l’élément central de l’IA et du deep learning. Il permet l’entraînement rapide de modèles complexes et l’inférence en temps réel.

Nous recommandons : certaines NVIDIA RTX™ PRO et AMD Radeon™ Instinct

Grâce à leurs milliers de cœurs CUDA (NVIDIA) ou de processeurs de flux (AMD) et à leurs architectures optimisées (comme l’architecture NVIDIA Grace Blackwell), ces GPU permettent d’accélérer les calculs matriciels, réduisant considérablement le temps nécessaire pour l’entraînement d’un modèle d’IA.

HPC & Simulation

Dans la recherche scientifique, l’ingénierie et la finance, les GPU sont utilisés pour résoudre des problèmes complexes, simuler des phénomènes physiques et analyser d’énormes quantités de données.

Nous recommandons : NVIDIA RTX™ A-series et les cartes AMD Radeon™ Instinct

Ces cartes sont conçues pour la fiabilité et la précision. Elles offrent une puissance de calcul FP64 (double précision) élevée, essentielle pour les simulations scientifiques et les calculs de haute fidélité

Gaming & VR

Pour les gamers et les développeurs de réalité virtuelle, le GPU est le moteur de l’immersion. Il assure des graphismes fluides, des résolutions élevées et des effets visuels à couper le souffle.

Nous recommandons : NVIDIA GeForce RTX™ et AMD Radeon™ RX

Ces cartes sont optimisées pour les jeux vidéo, offrant des technologies comme le ray tracing et le upscaling par IA (DLSS chez NVIDIA, FSR chez AMD) pour des performances et une qualité visuelle maximales.

Nos architectures GPU

Choisir CARRI Systems, c’est opter pour une expertise qui va au-delà du matériel. Nous sommes les architectes de votre performance.

Nos Partenaires : NVIDIA et AMD

Pour garantir à nos clients l’accès aux technologies les plus avancées, nous travaillons en partenariat étroit avec NVIDIA et AMD. Ces deux géants de l’industrie sont à la pointe de l’innovation et investissent massivement dans la recherche et le développement.

  • L’IA au Cœur de l’Architecture : Les dernières générations de GPU intègrent des cœurs dédiés (Tensor Cores chez NVIDIA) qui sont conçus spécifiquement pour les charges de travail d’IA, offrant une accélération sans précédent.

  • Collaboration et Optimisation : Nous collaborons directement avec NVIDIA et AMD pour optimiser nos stations de travail et serveurs. Cela garantit une intégration parfaite du matériel et des pilotes pour des performances maximales, sans avoir à recourir à des ajustements complexes de la part de l’utilisateur.

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Stations de travail sur mesure​

Recherche et développement

Gestion de parc et infogérance

Cloud computing

Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning

Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.

HPC et Simulation Scientifique

Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.

Analyse de Données et Big Data

Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.

Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)

La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.

Création de Contenu Numérique et Rendu 3D

Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.

Jeu Vidéo

Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.

Usages

IA générative Modélisation et rendus 3D Entraînement et inférence en IA Contenus vidéo et streaming Visualisation de données et simulation |

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