Station de travail CARRI QUADSTATION XLR

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Photos non contractuelles

La HighStation est une station de travail sans équivalent, conçue pour les professionnels qui repoussent les limites de l’ingénierie, du design et de la recherche. Disponible en formats Grand Tour et Rack 5U 19”, elle est bâtie sur une plateforme TRX50 ou WRX90 et intègre le processeur surpuissant AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 7995WX, capable de gérer des charges de travail colossales. La capacité d’accueillir jusqu’à quatre GPU 600W en fait un monstre de calcul pour l’IA, le rendu 3D de films d’animation, la simulation en temps réel et les applications de calcul scientifique.

Benchmarks et Performance

Catégorie Benchmark / Mesure Estimation de Performance Notes
Calcul CPU Cinebench R23 (Multi-Core) > 100 000 points Le processeur Threadripper™ 7995WX offre une puissance de calcul inégalée pour les charges de travail qui nécessitent un nombre de cœurs élevé.
Performance GPU Puissance de calcul FP32 (Multi-GPU) TFLOPS Avec jusqu’à quatre cartes graphiques NVIDIA GeForce RTX 5090, elle délivre une performance de rendu et de calcul d’une puissance inédite.
Vitesse de Stockage (SSD) Lecture et Écriture séquentielle Jusqu’à Mo/s (Gen5) Capacité de stockage SSD massive pour des projets de très grande envergure et un accès instantané aux données.
Mémoire Vitesse de la RAM (DDR5) Jusqu’à MHz 1 To de RAM RDIMM en 8 canaux garantit une gestion fluide des plus grands ensembles de données et des applications les plus gourmandes en mémoire.

Prix public généralement constaté.

Caractéristiques techniques
Carte MèreTRX50, WRX90
BoîtierGrand Tour, Rack 5U 19’
CPUAMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 7995WX
RAMJusqu’à 1To DDR5 RDIMM 6000MHz 8 Canaux
GPUJusqu’à 4 GPU 600W, NVIDIA RTX PRO 6000
SSDJusqu’à 3x8To Gen5 et 2x30To Gen4
HDDJusqu’à 4x30To SATA
Refroidissement (type)Air cooling
Alimentation totale KW3

Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning

Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.

HPC et Simulation Scientifique

Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.

Analyse de Données et Big Data

Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.

Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)

La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.

Création de Contenu Numérique et Rendu 3D

Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.

Jeu Vidéo

Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.

Usages

IA générative Modélisation et rendus 3D Entraînement et inférence en IA Contenus vidéo et streaming Visualisation de données et simulation |

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