Station de travail CARRI WINSTATION A
Photos non contractuelles
La WinStation de CARRI Systems, est une station de travail conçue pour les professionnels et les créateurs. Combinant un design élégant et une ingénierie de pointe, elle intègre des composants de dernière génération pour offrir une puissance de calcul, une vitesse de stockage et une évolutivité maximales. Du rendu 3D complexe au développement de logiciels intensif, en passant par l’analyse de données, cette machine est le fondement de la productivité et de la création.
Performances et Benchmarks
| Catégorie | Benchmark / Mesure | Estimation de Performance | Notes |
| Calcul CPU | Cinebench R23 (Multi-Core) | 70 000 – 85 000 points | Idéal pour les rendus 3D, la simulation et la compilation de code, grâce au nombre de cœurs élevé et aux performances de pointe du Ryzen 9. |
| Performance GPU | Puissance de calcul FP32 (Single Precision) | ~80-100 TFLOPS | L’ajout d’une carte graphique haut de gamme permet une accélération massive pour l’IA, le deep learning et les applications de création. |
| Vitesse de Stockage | Lecture séquentielle (M.2 PCIe 5.0) | Jusqu’à 12 000 Mo/s | Permet le chargement quasi instantané de grands fichiers de projet, de jeux et de bases de données. |
| Vitesse de Stockage | Écriture séquentielle (M.2 PCIe 5.0) | Jusqu’à 10 000 Mo/s | Essentiel pour les flux de travail de post-production vidéo et l’analyse de données en temps réel. |
| Évolutivité | Nombre d’emplacements PCIe | Jusqu’à 64 lignes PCIe (en fonction du CPU) | Permet d’ajouter plusieurs cartes d’accélération, des cartes réseau à haut débit et de nombreux périphériques de stockage. |
Caractéristiques techniques
| Carte Mère | ASUS |
| CPU | AMD Ryzen™ 9 9950X |
| RAM | 32 Go DDR5 5600 |
| GPU | NVIDIA RTX PRO 6000 |
| Boîtier | Moyen |
| Refroidissement (type) | Water cooling |
| Alimentation totale KW | 12 |
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.