Station de travail CARRI VD PHENIX AT9000L RACK
Photos non contractuelles
Cette machine est une version rackable de la configuration AT9000LG, optimisée pour une intégration dans des environnements de data centers ou des infrastructures de calcul en cluster. Elle partage les composants essentiels de haute performance : la carte mère ASUS, le processeur AMD Threadripper™ PRO 9985WX (64 cœurs/128 threads), 256 Go de RAM DDR5 4800 ECC (8x 32 Go), et deux SSD Samsung 9100PRO M.2 2T PCIe5X4. La différence majeure réside dans son grand châssis, conçu spécifiquement pour les installations en rack, offrant une meilleure gestion de l’espace et du flux d’air dans un environnement serveur. Le refroidissement est adapté aux contraintes thermiques des serveurs rackables, et l’alimentation est de 1200W. La carte graphique NVIDIA RTX 4000 ADA 20GB OEM est également présente pour les charges de travail nécessitant une accélération GPU.
Estimations de Benchmarks et Capacités :
- Calcul CPU/GPU : Les performances brutes en calcul CPU et GPU sont identiques à celles de l’AT9000LG, le processeur et la carte graphique étant les mêmes. Les estimations de benchmarks pour Cinebench et les performances IA restent valides.
- Fiabilité et Intégration en Rack : Le principal avantage de cette version est sa conception pour une intégration facile et fiable dans des racks de serveurs. Le châssis et le système de refroidissement sont optimisés pour des opérations continues dans des environnements de data centers, assurant une stabilité et une durabilité accrues.
- Capacités : Parfaitement adaptée aux entreprises nécessitant des capacités de calcul intensif centralisées, des fermes de rendu, des clusters HPC pour la recherche scientifique, l’ingénierie, la modélisation financière, ou des infrastructures d’IA à grande échelle.
Caractéristiques techniques
| Carte Mère | ASUS PRO |
| CPU | AMD Threadripper™ PRO 9985WX |
| RAM | 256 Go DDR5 4800 ECC |
| GPU | NVIDIA RTX 4000 Ada |
| Stockage | 2x SSD Samsung 9100PRO M.2 2T PCIe5X4 |
| Boîtier | Grand |
| Refroidissement (type) | Air cooling |
| Alimentation totale KW | 12 |
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.