Station de travail CARRI VD PHENIX AT9000LG
Photos non contractuelles
Cette station de travail est une configuration haut de gamme conçue pour les charges de travail les plus exigeantes en matière de calcul intensif (HPC) et d’intelligence artificielle (IA). Elle est architecturée autour de la carte mère ASUS, supportant le puissant processeur AMD Threadripper™ PRO 9985WX. Ce CPU dispose de 64 cœurs et 128 threads, offrant une capacité de traitement parallèle massive. La mémoire vive est constituée de 8 modules Samsung de 32 Go DDR5 4800 ECC, totalisant 256 Go, ce qui est crucial pour les applications manipulant de grands ensembles de données. Le stockage est assuré par deux SSD Samsung 9100PRO M.2 2T PCIe5X4, garantissant des vitesses de lecture/écriture extrêmement rapides. La carte graphique NVIDIA RTX 4000 ADA 20GB OEM est une solution professionnelle robuste, adaptée au rendu 3D, à la simulation et à l’accélération des tâches d’IA. L’ensemble est logé dans un grand boîtier, avec un refroidissement optimisé par 3 ventilateurs une alimentation de 1200W pour une stabilité maximale.
Estimations de Benchmarks et Capacités :
- Calcul CPU (Cinebench R23 Multi-Core) : Le Threadripper PRO 9985WX atteint des scores très élevés, parfois au-delà de 100 000 points, le rendant idéal pour la compilation de code, le rendu 3D multi-cœur, et les simulations complexes.
- Performance IA (TensorFlow/PyTorch) : La RTX 4000 ADA, bien que n’étant pas une carte « gaming » de pointe, offre 20 Go de VRAM et des cœurs Tensor/RT, permettant l’entraînement de modèles d’IA de taille moyenne à grande avec une efficacité remarquable. Les performances devraient être excellentes pour le développement et l’inférence.
- Vitesse de Stockage (CrystalDiskMark) : Les SSD PCIe 5.0 devraient atteint des vitesses séquentielles de lecture/écriture supérieures à 10 000 Mo/s et réduit drastiquement les temps de chargement des données pour les applications gourmandes en I/O.
- Capacités : Idéale pour les architectes, les ingénieurs (CAD/CAE), les chercheurs en IA, le développement de logiciels complexes, l’analyse de données massives, et la création de contenu numérique professionnel.
Caractéristiques techniques
| Carte Mère | ASUS PRO |
| Boîtier | Grand |
| CPU | AMD Threadripper™ PRO 9985WX |
| GPU | NVIDIA RTX 4000 Ada |
| RAM | 256 Go DDR5 4800 ECC |
| Refroidissement (type) | Air cooling |
| Alimentation totale KW | 12 |
Nos Solutions
XLR
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Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.
Usages
Paul Gros
ARTFX Montpellier
« Dans mon travail, j’ai besoin d’une puissance de calcul importante pour gérer des modèles 3D complexes, des simulations et des rendus. »
Tchack
Studio d'animation
« Travailler avec CARRI Systems nous a fait gagner du temps dans la mise en place de nos outils, et profiter de conseils avisés pour choisir des équipements performants et durables. »
VS Factory
Smart Immersive Architect
« Au bout de deux années d’étude et de mise en place, le projet des Salines Royales d’Arc-et-Senans a pu être réalisé en partenariat avec AMD et CARRI Systems. »
Lionel Dominjon
Clarté
« Nous avions un besoin très spécifique pour un casque VR très haute définition, le Varjo XR3, dans un usage de type Room Scale, à savoir non statique… »
Scalable Graphics
Transporteur de pixels
« Grâce à une collaboration solide et de longue date avec CARRI Systems et AMD, Scalable Graphics conçoit et recommande des solutions de pointe capables de répondre aux besoins les plus exigeants. »