La A30 PCIe est une carte graphique professionnelle de NVIDIA. La A30 est construite sur un procédé de fabrication en 7 nm et basée sur le processeur graphique GA100. La GA100 est une puce de grande taille avec une surface de 826 mm² et 54,2 milliards de transistors. Contrairement au modèle entièrement déverrouillé DRIVE A100 PROD, qui utilise le même GPU mais avec l’ensemble de ses 6912 shaders activés, NVIDIA a désactivé certaines unités de shading sur la A30 PCIe afin d’atteindre le nombre de shaders cible du produit. Elle dispose ainsi de 3584 unités de shading, 224 unités de texture mapping et 96 ROPs.
Elle intègre également 224 cœurs Tensor, qui améliorent la vitesse des applications d’apprentissage automatique. NVIDIA a associé 24 Go de mémoire HBM2e à la A30 PCIe, connectée via une interface mémoire de 3072 bits. Le GPU fonctionne à une fréquence de 930 MHz, avec une fréquence boost pouvant atteindre 1440 MHz, tandis que la mémoire fonctionne à 1215 MHz.
En tant que carte à double slot, la NVIDIA A30 PCIe est alimentée par un connecteur EPS 8 broches et sa consommation électrique maximale est de 165 W. Cet appareil ne dispose d’aucune connectique d’affichage, car il n’est pas conçu pour être connecté à un moniteur. La A30 PCIe se connecte au reste du système via une interface PCI-Express 4.0 x16. La carte mesure 267 mm de longueur, 112 mm de largeur et possède un système de refroidissement à double slot.
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Nvidia A30
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Architecte technologique
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Caractéristiques Techniques
Attribut | Valeur |
---|---|
Architecture GPU | Nvidia AMPERE |
Mémoire GPU | 24 |
Type de mémoire GPU | HBM2 |
Type de GPU | PCIE |
Bande passante | 933 GB/s |
FP64 | 5.2 TFLOPS |
FP64 Tensor Core | 10.3 TFLOPS |
FP32 | 10.3 TFLOPS |
TF32 Tensor Core | 82 TFLOPS |
BFLOAT16 Tensor Core | 165 TFLOPS |
FP16 Tensor Core | 165 TFLOPS |
INT8 Tensor Core | 330 TOPS |
INT4 Tensor Core | 661 TOPS |
Consommation Max | 165W |
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IA générative
Modélisation et rendus 3D
Entraînement et inférence en IA
Contenus vidéo et streaming
Visualisation de données et simulation
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Inférences
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Usages
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Modélisation et rendus 3D
Entraînement et inférence en IA
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