Nvidia T4
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La Tesla T4 est une carte graphique professionnelle de NVIDIA. Basée sur un processus de fabrication en 12 nm et utilisant le processeur graphique TU104 dans sa variante TU104-895-A1, la carte prend en charge DirectX 12 Ultimate. Le processeur graphique TU104 est une puce de grande taille avec une surface de 545 mm² et 13,6 milliards de transistors. Contrairement à la GeForce RTX 2080 SUPER entièrement débloquée, qui utilise le même GPU mais avec l’ensemble de ses 3072 shaders activés, NVIDIA a désactivé certaines unités de shading sur la Tesla T4 pour atteindre le nombre cible de shaders du produit.
Elle dispose de 2560 unités de shading, 160 unités de mappage de textures et 64 ROPs (Raster Operation Processors). La carte comprend également 320 cœurs Tensor, qui améliorent la vitesse des applications d’apprentissage automatique. De plus, elle est équipée de 40 cœurs dédiés à l’accélération du ray tracing. NVIDIA a associé 16 Go de mémoire GDDR6 à la Tesla T4, connectés via une interface mémoire de 256 bits. Le GPU fonctionne à une fréquence de base de 585 MHz, avec une fréquence boostée pouvant atteindre 1590 MHz. La mémoire fonctionne à 1250 MHz (10 Gbps effectifs).
Conçue comme une carte à simple slot, la NVIDIA Tesla T4 ne nécessite aucun connecteur d’alimentation supplémentaire, sa consommation étant évaluée à un maximum de 70 W. Cette carte ne dispose d’aucune connectivité d’affichage, car elle n’est pas conçue pour connecter des moniteurs. La Tesla T4 se connecte au reste du système via une interface PCI-Express 3.0 x16. Elle mesure 168 mm de longueur et est équipée d’une solution de refroidissement à simple slot.
Caractéristiques techniques
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Architecture GPU | Nvidia TURING |
| Mémoire GPU | 16 |
| Type de mémoire GPU | GDDR6 |
| Type de GPU | PCIE |
| Bande passante | 300 GB/s |
| CUDA Cores | 2560 |
| Consommation Max | 30 W |
| INT8 | 130 TOPS |
| INT4 | 260 TOPS |
| Tensor Cores | 320 |
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.