Nvidia T400
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La T400 est une carte graphique professionnelle de NVIDIA. Construite sur un procédé de fabrication en 12 nm et basée sur le processeur graphique TU117, la carte prend en charge DirectX 12. Le processeur graphique TU117 est une puce de taille moyenne avec une surface de 200 mm² et 4,7 milliards de transistors. Contrairement à la GeForce GTX 1650 entièrement débloquée, qui utilise le même GPU mais avec l’ensemble de ses 896 shaders activés, NVIDIA a désactivé certaines unités de calcul sur la T400 afin d’atteindre le nombre cible de shaders pour ce produit.
Elle est dotée de 384 unités de calcul, 24 unités de mapping de textures et 16 ROPs. NVIDIA a associé à la T400 une mémoire GDDR6 de 2 048 Mo, connectée via une interface mémoire 64 bits. Le GPU fonctionne à une fréquence de base de 420 MHz, pouvant être boostée jusqu’à 1 425 MHz, tandis que la mémoire tourne à 1 250 MHz (10 Gbps effectifs).
Étant une carte simple slot, la NVIDIA T400 ne nécessite aucun connecteur d’alimentation supplémentaire, sa consommation électrique maximale étant de 30 W. Les sorties d’affichage incluent : 3x mini-DisplayPort 1.4a. La T400 est connectée au reste du système via une interface PCI-Express 3.0 x16.
Caractéristiques techniques
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Architecture GPU | Nvidia TURING |
| Mémoire GPU | 2 |
| Type de mémoire GPU | GDDR6 |
| Type de GPU | PCIE |
| Bande passante | 80 GB/s |
| CUDA Cores | 384 |
| Consommation Max | 30 W |
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.