Nvidia L4
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La L4 est une carte graphique professionnelle de NVIDIA, lancée le 21 mars 2023. Construite sur un procédé de fabrication en 5 nm et basée sur le processeur graphique AD104, cette carte prend en charge DirectX 12 Ultimate. Le processeur graphique AD104 est une puce de taille moyenne avec une surface de 294 mm² et 35,8 milliards de transistors. Contrairement à la GeForce RTX 4070 Ti, qui utilise le même GPU mais avec l’ensemble de ses 7680 shaders activés, NVIDIA a désactivé certaines unités de calcul sur la L4 afin d’atteindre le nombre cible de shaders pour ce modèle. Elle dispose de 7424 unités de calcul, 240 unités de texturation et 80 ROPs. On y retrouve également 240 cœurs Tensor, qui améliorent les performances des applications d’apprentissage automatique. La carte comprend aussi 60 cœurs dédiés à l’accélération du ray tracing.
NVIDIA a associé 24 Go de mémoire GDDR6 à la L4, connectée via une interface mémoire de 192 bits. Le GPU fonctionne à une fréquence de base de 795 MHz, avec un boost pouvant atteindre 2040 MHz, tandis que la mémoire tourne à 1563 MHz (soit une vitesse effective de 12,5 Gbps).
Étant une carte à un seul emplacement, la NVIDIA L4 ne nécessite aucun connecteur d’alimentation supplémentaire, sa consommation maximale étant évaluée à 72 W. Cet appareil ne dispose d’aucune connectique d’affichage, car il n’est pas conçu pour être relié à des moniteurs. La L4 se connecte au reste du système via une interface PCI-Express 4.0 x16. La carte mesure 169 mm de longueur, 56 mm de largeur et dispose d’un système de refroidissement occupant un seul emplacement.
Caractéristiques techniques
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Architecture GPU | Nvidia Ada Lovelace |
| Mémoire GPU | 24 |
| Type de mémoire GPU | GDDR6 |
| Type de GPU | PCIE |
| Bande passante | 300 GB/s |
| INT8 Tensor Core | 485 TOPS |
| TF32 Tensor Core | 120 TFLOPS |
| FP16 Tensor Core | 242 TFLOPS |
| BFLOAT16 Tensor Core | 242 TFLOPS |
| FP8 Tensor Core | 485 TFLOPS |
| Consommation Max | 72W |
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.