NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell
Le produit vous intéresse ? Demandez plus d’informations auprès de notre équipe technique ou demandez directement un devis.
La RTX PRO 5000 Blackwell est une carte graphique professionnelle conçue par NVIDIA. Basée sur un procédé de gravure en 5 nm et reposant sur le processeur graphique GB202, elle prend en charge DirectX 12 Ultimate. Le processeur graphique GB202 est une puce de grande taille, avec une surface de 750 mm² et 92,2 milliards de transistors. Contrairement à la GeForce RTX 5090 entièrement déverrouillée — qui utilise le même GPU avec les 21 760 shaders activés — NVIDIA a désactivé certaines unités de calcul sur la RTX PRO 5000 Blackwell afin d’atteindre le nombre de shaders ciblé pour ce modèle.
Elle intègre ainsi 14 080 unités de calcul, 440 unités de texture et 176 ROPs. On y retrouve également 440 cœurs Tensor, destinés à accélérer les applications d’apprentissage automatique, ainsi que 110 cœurs dédiés au ray tracing. La carte embarque 48 Go de mémoire GDDR7, connectée via une interface mémoire de 384 bits. Le GPU fonctionne à une fréquence de base de 1590 MHz, avec un boost pouvant atteindre 2617 MHz. La mémoire, quant à elle, tourne à 1750 MHz (soit 28 Gbps effectifs).
Cette carte au format double slot est alimentée par un connecteur 16 broches, avec une consommation maximale annoncée de 300 W. Côté connectique, elle propose 4 ports DisplayPort 2.1b. La RTX PRO 5000 Blackwell se connecte au système via une interface PCI-Express 5.0 x16. Ses dimensions sont de 267 mm x 111 mm x 40 mm, et elle est équipée d’un système de refroidissement à double emplacement.
Caractéristiques techniques
| Attribut | Valeur |
|---|---|
| Architecture GPU | Blackwell |
| Mémoire GPU | 48 |
| Type de mémoire GPU | GDDR7 |
| Type de GPU | PCIE |
| DisplayPort | 4x DisplayPort™ 2.1 |
| VR | Oui |
| Bande passante | 1344 GB/s |
| Interface mémoire | 384bits |
| ECC | Oui |
| Tensor Cores | 440 |
| RT Cores | 110 |
| Consommation | 300 W |
| CUDA Cores | 14,080 |
Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning
Les architectures comme NVIDIA Hopper™ avec ses Tensor Cores de 4ème génération ou les matrices AI de l’AMD Instinct™ sont fondamentales. Elles sont optimisées pour le calcul matriciel et la mémoire HBM à haute bande passante. Cela accélère massivement l’entraînement des modèles d’IA complexes, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur, rendant le développement d’IA à grande échelle viable.
HPC et Simulation Scientifique
Les GPU modernes avec leurs milliers de cœurs CUDA ou Stream Processors et leur mémoire HBM sont essentiels. Leur architecture de calcul parallèle permet de traiter simultanément des calculs flottants massifs pour la modélisation climatique, la dynamique moléculaire ou l’ingénierie. Cette puissance, combinée à des interconnexions comme NVLink™, réduit drastiquement les temps de simulation, propulsant la recherche scientifique.
Analyse de Données et Big Data
Les architectures GPU avec des unités de calcul parallèle massives et une mémoire à haute bande passante sont idéales. Elles accélèrent les opérations intensives en données comme le filtrage, l’agrégation, et les algorithmes d’apprentissage automatique non IA. Cela permet aux analystes de traiter des téraoctets d’informations en minutes plutôt qu’en heures, révélant des tendances cruciales pour la finance, la logistique et la recherche.
Réalité Virtuelle (VR) et Réalité Augmentée (AR)
La faible latence et la grande bande passante mémoire des GPU modernes sont vitales pour la RV/RA. Ils doivent générer deux images haute résolution à des fréquences très élevées (90+ Hz) pour une immersion fluide, évitant le motion sickness. Les cœurs Tensor/IA peuvent améliorer l’upscaling et la fovéation, tandis que les architectures parallèles gèrent les interactions complexes et le suivi de mouvement, offrant des expériences ultra-réalistes.
Création de Contenu Numérique et Rendu 3D
Les cœurs RT dédiés des NVIDIA RTX™ ou les capacités RDNA™ 3 sont cruciales pour le rendu 3D photoréaliste et le ray tracing. La grande quantité de VRAM (ex: 48Go) et la bande passante élevée permettent de gérer des scènes complexes. Les GPU accélèrent la création de contenu, la prévisualisation en temps réel et le montage vidéo 8K, optimisant considérablement les workflows des artistes et designers.
Jeu Vidéo
Les architectures modernes comme NVIDIA Ada Lovelace™ ou AMD RDNA™ 3, avec leurs cœurs RT dédiés et leurs Tensor Cores, sont cruciales. Elles accélèrent le ray tracing, simulant la lumière réaliste, et l’upscaling via DLSS/FSR pour des mondes virtuels ultra-réalistes. Leur capacité de calcul parallèle assure des fréquences d’images élevées, indispensables pour une expérience de jeu fluide et immersive.